文章来源:福汇下载发布时间:2025-03-28 15:40:50
「别抢Manus邀请码了,开源版已经在路上。」这是国内开源平台 CAMEL AI 今天一大早带来的好消息。
他们的 Manus 开源复刻版名叫「OWL」,在 GAIA Benchmark 上性能达到 57.7%,超越了 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现,成为开源界 GAIA 性能天花板。(GAIA 是一个用于评估通用人工智能助手能力的基准测试,Manus 也做了相关测试。)
GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
为了让 OWL 进化成真正的全自动多 Agent 打工神器,CAMEL AI 还对 Manus 的技术路线做了一波野生 Reverse Engineering(逆向工程),并顺势启动了深度复刻计划。
在这个计划中,他们把 Manus 核心工作流拆成了 6 步:
该项目可以说是把技术框架、工作流程、核心能力全都公开,代码全在 GitHub 上。感兴趣的读者可以自行跟进。
针对 Manus,CAMEL 的发起人李国豪评价说,「我们在提出全球首个 ChatGPT Multi-agent 框架思想也将近两年了,看到 Monica 团队把 Multi-agent 技术落地成产品是非常惊喜的,Monica 团队的 Manus 系统设计其实非常巧妙,特别他们通过文件系统来实现 Context 管理和持久化、使用 Ubuntu 虚拟机的命令行来实现灵活的工具使用是非常值得学习工程思路,我们还在开源复现中!也非常期待他们承诺将要开源的 Post Training 模型!
除了 Web 和命令行的操控之外,我们非常有信心电脑、手机、机器人、车载等各种跨平台的操控会成为可能,那时候才是真正的赛博 workforce,因为 OS 端 Agent 的一个最大的优势是比较容易拿到 Verifiable 的奖励信号,未来强化学习 RL 可以训得飞起,也许会在一年内就会出现 DeepSeek R1 Zero 这样的 Aha moment 出现在 OS / Web Agent 领域!可惜我们资源有限还上不去 RL,非常期待大家一起来做开源探索!」
OpenManus 是除了 OWL 之外的另一个 Manus 开源复刻,允许用户无需邀请码创建自己的 AI 智能体。其使用方法包括设置新的 conda 环境、克隆仓库、安装依赖并在 config.toml 文件中配置 API 密钥(如 OpenAI 的 API)。用户可以通过终端输入想法,与智能体交互,智能体会使用 LLM API 处理并生成响应。
项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
其中,也有一些不同点。前文我们提到,Manus 是自己有个云端的电脑,而 OpenManus 则直接让 Agent 操作你的电脑。
MetaGPT 团队表示,当前项目仍在开发中,计划改进包括更好的规划、实时演示、重放功能、强化学习微调模型和全面基准测试。
最后想说的是,期待 Agent 在今年能给我们带来更多惊喜,成为切实可用的产品。
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